AI音乐工具

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AI在线一键语音生成合集（Bert-VITS2）聚焦面向人工智能创作与应用的在线工具，适合创作者、开发者和需要提升效率的用户使用。，官网域名为modelscope.cn。，涉及AI语音合成、AI音乐工具适合需要相关工具与资源的个人用户、创作者或团队使用，可从官网了解最新功能、使用方式和服务条款。

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一款完全免费的AI语音克隆工具—— Fish.Audio ，无需安装部署，直接在线网页端即可使用。目前可能需要外网访问 有会员和普通用户之分 规则： 网站地址： https://fish.audio/zh-CN 进入主页后，我们可以使用列表中的人物声音，这些都是其他创作者提交的，网站里有多种大家熟悉的网络热门声音供用户选择，生成具有特色的语音文件。 点击左上角的“构建声音”,还可以训练语音和发布

一个基于VITS的简单易用的语音转换（变声器）框架，开源变声模型【RVC】 下面是其中的一个人声与AI人声的合作案例 这是up主和自己的AI歌声合唱的视频，其中用到了变声使用框架：RVC和DiffSinger开源项目 标题：中日双语花海！我和自己的ai合唱了！ 链接： https://www.bilibili.com/video/BV1QP411X7A6/ <span data-mce-type="bookmark" style="display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;" class="mce_SELRES_start"></span><span data-mce-type="bookmark" style="display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;" class="mce_SELRES_start"></span> 下面这是AI的声音协力、视频制作的up主在评论区所分享的技术要点： 介于旧

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SAYME集成了AI文转语音技术和GPT生成技术，只需向GPT发送执行创造你需要的脚本内容或写下你的自创内容，选择你需要的语音口音，选择合适的角色音质，不管男女老少，富有情感的表达和可调节的语速、语调和停顿，让你的AI配音栩栩如生。

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DDSP-SVC 是一个新的开源歌声转换项目，自由 AI 变声器软件。相比于著名的 SO-VITS-SVC, 它训练和合成对电脑硬件的要求要低的多，并且训练时长有数量级的缩短，和 RVC 的训练速度接近。

Ultimate Vocal Remover是一款基于深度神经网络的乐器和人声分离软件，能够高效准确地将音频文件中的不同元素进行分离，并生成高质量的消音伴奏。Ultimate Vocal Remover具有易用性、开源、界面简单、工作流程简单明了、人声移除效果好等特点。 UVR5使用教程和最新连招： https://www.bilibili.com/read/cv27499700/ 百度网盘下载：链接： https://pan.baidu.com/s/1QTWDlF8y0Mw81OzTs53dBg?pwd=qs7c 提取码：qs7c UVR官方仓库： https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui UVR闲聊频道： https://discord.gg/P7FhQFH 下载链接： Windows N卡（CUDA加速）： https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/releases/download/v5.6/UVR_v5.6.0_setup.exe Windows A卡/I卡

X Studio（简称XS）是北京红棉小冰科技开发的语音合成软件，支持Windows、macOS系统。它提供了各种音色的虚拟歌手，他们能迅速读懂乐谱，并像人类歌手一样，自然地演唱出来。

零样本文本到语音（TTS）： 输入5秒的声音样本，即刻体验文本到语音转换。 少样本TTS： 仅需1分钟的训练数据即可微调模型，提升声音相似度和真实感。 跨语言支持： 支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语和中文。 WebUI工具： 集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注，协助初学者创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。 介绍视频 https://www.bilibili.com/video/BV12g4y1m7Uw/ 来自B站up主：花儿不哭

其核心功能是通过提供发言者的短音频片段（参考语音），实现声音的高效克隆。 这意味着您可以使用OpenVoice来克隆任何人的声音，而且不限于特定语言。无论您是想要模仿某位名人的声音，还是需要在不同语言之间进行语音转换，OpenVoice都能够满足您的需求。 项目地址： https://github.com/myshell-ai/OpenVoice