clone-voice
这是一个声音克隆工具，可使用任何人类音色，将一段文字合成为使用该音色说话的声音，或者将一个声音使用该音色转换为另一个声音。 使用非常简单，没有N卡GPU也可以使用，下载预编译版本，双击 app.exe 打开一个web界面，鼠标点点就能用。 支持 中、英、日、韩、法、德、意等16种语言，可在线从麦克风录制声音。 为保证合成效果，建议录制时长5秒到20秒，发音清晰准确，不要存在背景噪声。 英文效果很棒，中文效果还凑合。
一个基于VITS的简单易用的语音转换（变声器）框架，开源变声模型【RVC】 下面是其中的一个人声与AI人声的合作案例 这是up主和自己的AI歌声合唱的视频，其中用到了变声使用框架：RVC和DiffSinger开源项目 标题：中日双语花海！我和自己的ai合唱了！ 链接： https://www.bilibili.com/video/BV1QP411X7A6/ 下面这是AI的声音协力、视频制作的up主在评论区所分享的技术要点： 介于旧版未能展示笔记全文，把笔记要点整理如下 1 由九三本人授权素材， @花儿不哭 使用开源变声模型【RVC】训练AI声库模型并等待后续推理。 2 使用开源歌声合成引擎【DiffSinger】模仿九三唱法进行虚拟歌姬调教作为输入源。 a. 获取 東北きりたん 歌唱データベース同意利用规约获取开源数据并训练 b 利用Synthesizer V 制谱（1.9及以后需要冻结实参），感谢 @某只泽 老师的原始谱面，我加了一些自己对93、周杰伦、中孝介对花海演绎的理解。 c 使用OpenSVIP工程转换后得到USTX工程，使用OpenUTAU调教：对特色转音、咬字进行最终调整。第一次调日文，比较生疏。 d 作为输入源使用RVC进行换声推理，并进行后续混音。 在此感谢九三小姐姐的演唱、花儿不哭大佬的RVC模型训练，以及在幕后辛勤工作的DiffSinger全体开发者、日语数据集标注者、模型训练者，在合规的情况下为大家展示AI的可能性。最后，DiffSinger是一款开源歌声合成SVS工具，在有本人授权和充足时间和标注的情况下，可以先制作AI声库，再直接用midi和歌词进行翻唱，继续改善细微的跨语种口音差异，以及拓展词曲创作赋能虚拟歌姬的上限。关注AI的同学们可以在了解简单易用的几种变声器工具的同时，关注不断在发展的DiffSinger项目。 b站视频教程 【RVC】全新Al变声器一键训练包发布！10分钟克隆你的声音！_哔哩哔哩_bilibili
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SAYME集成了AI文转语音技术和GPT生成技术，只需向GPT发送执行创造你需要的脚本内容或写下你的自创内容，选择你需要的语音口音，选择合适的角色音质，不管男女老少，富有情感的表达和可调节的语速、语调和停顿，让你的AI配音栩栩如生。
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一个高级语音和Deepfake神经网络工具。功能： * 可以合成和克隆英语、俄语和中文的声音，同时支持实时语音识别。 * 能深度伪造面部和嘴唇动画，并使用一张照片进行人脸交换。 * 通过文本提示改变视频，进行分割和修饰。 * 具有语音合成、声音克隆、实时语音识别、多对话创建、视频到视频转换、深度伪造动画、AI修饰工具、自动分割掩码等功能。 * 支持英语、俄语、中文和西班牙语等多种语言。 * 适用于初学者和专业人士。 * 保护用户隐私。 * 应用于广告配音、游戏角色配音、有声书朗读和深度伪造项目等应用场景。 * 需要Python 3.10和ffmpeg作为运行环境。 * 由Wladislav Radchenko进行开发和维护。
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