llama2.c
llama2.c是一个用纯 C 语言编写的 Llama 2 LLM 架构的推理引擎。 该项目允许用户在 PyTorch 中训练 Llama 2 模型，将权重保存为二进制文件，然后使用 C 文件加载和运行模型。 该项目并非用于生产环境，而是一个周末项目。 评论中讨论了优化性能、在普通 Linux 服务器上运行 LLM、减小 Llama2 模型大小以及在 Web 应用中使用 LLM 的潜力等各种话题。
京东推出的设计稿一键生成多端代码， 插件适用范围 Mac ，目前仅支持 Sketch 工具 ，请确保安装 Deco 插件前，已经安装了 Sketch 工具 Deco 利用人工智能，结合各类自动化、工程化等手段，将 Sketch 、 PS 、 图片类 的设计稿转换生成还原度高、可维护强的代码，致力于突破业务生产力瓶颈，为前端大规模、高效率生产提供赋能。 Deco 对视觉稿没有严格的约束，工具对绝大多数场景都做了规则化的适配处理，但仍有少数场景无法完全覆盖: Deco 推荐的设计规范实践: 在设计前台一体化的体系中 Deco 承接设计交付的物料，结合插件标注及AI算法的处理，转化为标准化的楼层代码，实现开发流程的大幅度提效，快速获得楼层和页面，促进商业生产。 Deco 通过标准化的设计物料输入及楼层页面输出，帮助沉淀设计规范和统一开发标准，推进流程的标准化建设，降低人力成本和流程损耗，进一步提高生产质量。 码工具
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