简单听记

思知机器人、知识图谱、聊天机器人、微信机器人、认知机器人、机器人api、聊天机器人api。思知(OwnThink)是一个理想国，在人工智能方面不断努力着，希望有一天能够出现独立思考的人工智能机器人。项目开放了对话机器人、知识图谱、语义理解、语音识别、语音合成、自然语言处理工具。今后将开放世界上最大的知识图谱社区。人工智能机器人采用了基于知识图谱的语义感知与理解，让认知大脑成为可能。

全诊通Aioclinic聚焦面向人工智能创作与应用的在线工具，适合创作者、开发者和需要提升效率的用户使用。，官网域名为aioclinic.com。适合需要相关工具与资源的个人用户、创作者或团队使用，可从官网了解最新功能、使用方式和服务条款。

当前支持的模型： ✅GPT-3.5 所有版本以及 Embedding 官方接口：支持最新 gpt-3.5-turbo-0125、text-embedding-3-large、text-embedding-3-small 模型。 ✅GPT-4 所有版本官方接口：支持最新 gpt-4-0125-preview、gpt-4-turbo-preview、gpt-4-1106-preview、gpt-4-vision-preview 等模型 ✅GPT-4-32K 所有版本官方接口（32K 系列为老模型，价格贵）。 ✅OpenAI 文本转语音模型：tts-1、tts-1-1106、tts-1-hd、tts-1-hd-1106 ✅OpenAI 语音转文本模型：whisper-1 ✅OpenAI embedding 模型：text-embedding-ada-002、text-embedding-3-small、text-embedding-3-large（官网原价渠道，实际价格及倍率对标原价） ✅Claude3 模型：claude-2、claude-3-opus-20240229、claude-3-

一个使用OpenAI的Whisper Large v2进行语音识别的脚本，能够在短短10分钟内转录300分钟的音频 。该项目的目标是提供一个简单的入口来运行推理和微调Whisper，用于自动语音识别（ASR） 。该项目还提供了一个CLI（命令行界面），可以在终端上进行100多种语言的数据翻译和转录 。

从简历准备、模拟面试、实时面试辅助到深度复盘的求职面试全链路解决方案。平台依托先进的音频采集、语音识别与自然语言处理技术，深度适配中文面试场景与国内主流招聘平台

Facebook AI推出了一款多语言语音识别模型，它是目前最先进的系统之一，可以同时支持多种语言的语音识别，包括非标准化和口音较重的语音。该模型使用了先进的深度学习技术和自监督学习方法，以更好地利用大量未标记的数据进行训练，并在多项基准测试中取得了最优秀的结果。这一技术的应用可以极大地提高语音识别的准确性和可用性，为用户提供更好的语音交互体验。

OpenVoiceOS 是一个社区支持的 Linux 发行版，专门用于展示开源语音 AI 在各种设备上的强大功能 。它基于 Raspberry Pi，旨在为智能家居和机器人控制提供语音控制能力 。OpenVoiceOS 提供了详细的安装、配置和使用说明，包括如何在 Raspberry Pi 上安装和配置系统、训练自己的语音助手以及添加语音控制功能等。此外，OpenVoiceOS 还提供了一个基于云的语音识别服务，用户可以使用该服务来处理和识别来自语音助手的请求。该系统支持多种语言，包括英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语等。总之，OpenVoiceOS 是一个实用的工具，可帮助用户将语音控制添加到他们的项目中，无论是构建智能家居还是机器人，都可以实现更好的交互和控制 。

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